陈琴

陈琴，bwin官网登录入口教授、博士生导师，现任上海市计算机学会自然语言处理专委会秘书长、中国中文信息学会青年工作委员会委员。主要研究方向为自然语言处理，长期从事知识抽取、自动问答和人机对话等相关研究。目前致力于基于知识融合和编辑的大语言模型可信生成，以及大模型在教育、心理等垂直领域的技术研究和应用，并作为项目主要负责人之一，带领团队研发了教育大模型EduChat和心理辅导机器人MindCare，获得2024年度上海开源创新卓越成果奖特等奖，并受到联合国教科文组织、Nature科普专栏和解放日报等多个国内外知名机构/媒体关注。在相关领域国际重要会议和期刊发表论文多篇，以项目/课题负责人主持科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上和青年项目、上海市科委人工智能科技支撑专项等科研项目多项，获得2023年度上海市技术发明奖一等奖。常年担任本领域国际重要会议如ACL、EMNLP的Area Chair以及相关期刊审稿人。

- 上海市计算机学会自然语言处理专委会秘书长

- 中国中文信息学会青年工作委员会委员

- 常年担任ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、SIGIR等国际知名会议以及相关期刊的审稿人

研究领域：自然语言处理、大模型、多模态融合

具体方向涉及知识推理、大模型幻觉检测、检索增强、模型编辑、大模型+情感计算等

本科必修 《人工智能》

以项目/课题负责人主持科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金项目（面上+青年）、上海市科委AI专项、校企合作等项目多项。

部分主持项目如下：

国家自然科学基金面上项目，《面向学习者情绪评估和疏导的情感对话增强技术研究》， 2025.1-2028.12 （在研）

科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题，《面向流调信息自动收集的人机连续问答技术研究》，2021.12-2024.11（已结题）

国家自然科学基金青年项目，《常识性知识驱动的机器阅读理解研究》，2020.1-2022.12（已结题）

上海市科委AI专项重点项目，《增强情感认知的通晓人心智能体基础理论、评测体系及原型系统研究》，2022.9-2024.8（已结题）

上海市科委AI专项课题，《基于人机协作的隐性知识获取》，2021.9-2024.8（已结题）

详见Google Scholar:

- Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=S7u5zTQAAAAJ&hl=en

代表性成果：

1. Linhao Ye, Lang Yu, Zhikai Lei, Qin Chen*, Jie Zhou*, Liang He. Optimizing Question Semantic Space for Dynamic Retrieval-Augmented Multi-hop Question Answering, ACL 2025. (CCF A)

2. Yuhao Dan, Jie Zhou*, Qin Chen*, Junfeng Tian, Liang He. P-Tailor: Customizing Personality Traits for Language Models via Mixture of Specialized LoRA Experts, ACL 2025 Findings. (CCF A)

3. Kedi Chen, Qin Chen*, Jie Zhou,  et al. Enhancing Uncertainty Modeling with Semantic Graph for Hallucination Detection, AAAI 2025. (CCF A) 

4. Qin Chen, Jianghao Yin, Lang Yu, Jie Zhou, Liang He. Multi-MELO: Unified multimodal model editing with dynamic LoRA, ESWA 2025.（SCI 1区）

5. Linhao Ye, Zhikai Lei, Jianghao Yin, Qin Chen*, Jie Zhou, Liang He. Boosting Conversational Question Answering with Fine-Grained Retrieval-Augmentation and Self-Check, SIGIR 2024. (CCF A)

6. Lang Yu, Qin Chen*, Jie Zhou, Liang He. MELO: Enhancing Model Editing with Neuron-Indexed Dynamic LoRA, AAAI 2024. (CCF A)

7. Jie Zhou, Yuanbiao Lin, Qin Chen*, Qi Zhang, Xuanjing Huang, Liang He. CausalABSC: Causal Inference for Aspect Debiasing in Aspect-Based Sentiment Classification, TASLP 2024.（SCI 1区）

8. Lang Yu, Qin Chen*, Jiaju Lin and Liang He. Black-box Prompt Tuning for Vision-Language Model as a Service, IJCAI 2023. (CCF A)

9. Jiaju Lin, Qin Chen*, Jie Zhou, Jian Jin, Liang He. CUP: Curriculum Learning based Prompt Tuning for Implicit Event Argument Extraction. In IJCAI, 2022. (CCF A)

10. Yuhao Dan, Jie Zhou, Qin Chen*, Qingchun Bai, Liang He. Enhancing Class Understanding Via Prompt-Tuning For Zero-Shot Text Classification. In ICASSP, 2022, pages 4303-4307. (CCF B)

11. Ruipu Luo, Qi Zhu, Qin Chen*, Siyuan Wang, Zhongyu Wei, Weijian Sun, Shuang Tang. Operation Diagnosis on Procedure Graph: The Task and Dataset. In CIKM, 2021, pages 3288-3292. (CCF B)

12. Yanjian Zhang, Qin Chen*, Yiteng Zhang, Zhongyu Wei, Yixu Gao, Jiajie Peng, Zengfeng Huang, Weijian Sun and Xuanjing Huang. Automatic Term Name Generation for Gene Ontology: Task and Dataset. In EMNLP Findings, 2020, pages 4705-4710.(CCF B)

13.  Qin Chen, Xinzhu Lin, Xiahui He, Huaixiao Tou, Ting Chen and Zhongyu Wei. Enhancing Dialogue Symptom Diagnosis with Global Attention and Symptom Graph. In EMNLP, 2019, pages 5032-5041.(CCF B)

14. Qin Chen, Qinmin Vivian Hu, Jimmy Xiangji Huang, Liang He. CA-RNN: using context-aligned recurrent neural networks for modeling sentence similarity. In AAAI, 2018, pages 265-273.(CCF A)

15.  Qin Chen, Qinmin Vivian Hu, Jimmy Xiangji Huang, Liang He. TAKer: fine-grained time-aware microblog search with kernel density estimation. TKDE, 2018, 30(8):1602- 1615.(CCF A)

16. Qin Chen, Qinmin Vivian Hu, Jimmy Xiangji Huang, Liang He. CAN: Enhancing sentence similarity modeling with collaborative and adversarial network. In SIGIR, 2018, pages 815-824.(CCF A)

17. Qin Chen, Qinmin Vivian Hu, Jimmy Xiangji Huang, Liang He. Modeling queries with contextual snippets for information retrieval. TIST, 2018, 9(4): 47:1-47:26. (SCI)

18. Qin Chen, Qinmin Vivian Hu, Jimmy Xiangji Huang, Liang He, W. An. Enhancing recurrent neural networks with positional attention for question answering. In SIGIR, 2017, pages 993-996.(CCF A)

2023年 上海市技术发明奖一等奖（排名第9）

2024年 中国研究生人工智能创新大赛 一等奖（指导老师）

2024年 中国国际老员工创新大赛上海赛区 金奖（指导老师）

2022年 中国情感计算大会情感计算技术评测 一等奖（指导老师）

2022年 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛 一等奖（指导老师）

2024年《人工智能》课程获得上海高校市级重点课程（排名第2）

2022年《人工智能》课程获得华为“智能基座”产教融合协同育人基地一流课程（排名第1）